Другие алгоритмы

Семейство МГУА насчитывает более десятка различных алгоритмов. Четыре алгоритма, описанные в данном пособии и реализованные в модуле gmdh, работают с непрерывными данными и решают задачу регрессии. Однако для этой же задачи существуют ещё несколько алгоритмов МГУА с иными вариантами рассматриваемых моделей-кандидатов. Например, в одном из алгоритмов вместо полиномов используются различные тригонометрические функции.

Кроме того разработаны непараметрические алгоритмы МГУА, в которых подбор полиномиальных моделей заменяется на решение задачи кластеризации - разбиение исходной выборки данных на группы схожих элементов.

В отдельную категорию можно вынести ещё алгоритмы МГУА, приспособленные к работе с дискретными или бинарными наборами данных.

Подробнее о семействе алгоритмов МГУА можно узнать здесь.